核心概念 - 大脑与双手
在之前的实验中，我们见识到了大型语言模型（LLM）的强大之处，但同时也发现了它们的一个重大弱点：它们被锁在封闭的盒子里。它们只了解训练时所学的内容，无法与真实世界进行交互。
AI 智能体 通过结合两个不同的组件来解决这一问题：
- 大脑： 即大型语言模型（如 Qwen3-4B），负责理解人类语言、处理逻辑推理，并保持对话上下文。
- 双手： 即能够主动与真实世界交互的 Python 代码和外部工具（API）——例如查询天气、浏览互联网或执行计算。
教会大脑使用双手
大型语言模型无法自然地"点击"按钮或"运行" Python。今天，我们的目标是教会大脑识别何时需要帮助，并格式化其输出，以便我们的 Python 程序能够替它运行工具 替 它。
